Ciencia de Datos y Machine Learning. Aplicaciones en R.

Cursos 

La propuesta hará énfasis tanto en la etapa de extracción y limpieza de datos así como también en el uso de algunas técnicas para las etapas de modelado y comunicación. Se presentarán la implementación de análisis estadísticos básicos (descriptivos y regresiones) y algunas herramientas de visualización de datos. También, algunos elementos metodológicos de la minería de datos/aprendizaje automático (balance sesgo-variancia, overfitting, etc.) y la estimación de modelos basados en ensable learning. Se trabajará en lenguaje R.

Docentes: Dr. Germán Rosati, Lic. Pablo Tiscornia y Lic. Guido Weksler

Contacto: maestriaestadistica@untref.edu.ar 

Cursada: jueves de 18:00 a 22:00 hs.

Cantidad de clases: 8 (32 horas)

Las inscripciones se realizarán a partir del 10 de febrero 

Actividad arancelada. Alumnos regulares, docentes y graduados de la UNTREF, consultar. 

Organiza: Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística

Lugar: